用C#写一个“有性格”的文章爬虫：不只是抓文章，而是抓价值

在信息爆炸的时代，互联网上的文章就像浩瀚书海，信息虽多，但找到真正有用的内容往往要耗费大量时间。于是，爬虫技术成为必不可少的助手。但市面上的文章爬虫大多千篇一律：复制粘贴式采集、盲目抓取、不做筛选。今天我们来聊聊如何用 C# 写一个“标新立异”的文章爬虫,例如简兮软件官网上开发的全网文章采集器，它不仅能抓取，还能“懂”文章的价值。

为什么选择 C#？

很多人第一时间想到写爬虫会用 Python：库多、入门快。但在需要 高性能并发、可扩展、强类型约束 的场景下，C# 其实有独特优势：

1. 多线程与异步天然强大 async/await 结合 HttpClient 可以轻松实现上百甚至上千的并发请求，而不用担心线程池阻塞。
2. 良好的工程化支持 C# 生态下的 .NET 提供了完整的日志、依赖注入、配置管理方案，让爬虫不再是“脚本”，而是一个可扩展的软件。
3. 跨平台能力 基于 .NET 6/7，C# 爬虫可以在 Windows、Linux、甚至 Docker 里无缝运行，不再局限于某个系统。

我们的目标：不只是抓，还要“懂”

传统爬虫的思路很简单：

• 发请求 → 拿到 HTML → 正则或 XPath 提取 → 保存。

这种方式效率高，但问题也明显：抓下来的文章可能充满广告、水文，甚至重复内容。

所以，本文设计的 C#文章爬虫 有三个“性格”特征：

1. 有选择性：先判断文章质量（如字数、关键词密度），再决定是否保存。
2. 有记忆力：用数据库记录已采集的文章 URL，避免重复抓取。
3. 有判断力：通过简单 NLP（比如 TF-IDF 或关键词匹配），挑出与指定主题最相关的文章。